शॉर्ट लिंक एनालिटिक्स डैशबोर्ड क्या है

शॉर्ट लिंक एनालिटिक्स डैशबोर्ड क्या है

एक संक्षिप्त लिंक विश्लेषण डैशबोर्ड आपके लिंक के लिए नियंत्रण कक्ष है। यह दिखाता है कि जब किसी ने एक संक्षिप्त लिंक पर क्लिक किया, तो क्या हुआ, और यह सब एक ही स्थान पर करता है, बजाय इसके कि आपको बिखरे हुए प्लेटफ़ॉर्म रिपोर्ट से अनुमान लगाने के लिए छोड़ दे। यदि एक अभियान में 12 लिंक हैं, तो यह डैशबोर्ड आपको एक मानचित्र देता है।

इसे एक रिकॉर्ड बुक के रूप में सोचें जिसमें कुछ व्यावहारिक अतिरिक्त हैं। आप देख सकते हैं कि कौन सा लिंक ध्यान आकर्षित करता है, कौन सा रुक जाता है, और कौन सा स्रोत लोगों को दरवाजे के माध्यम से भेजता है। यह महत्वपूर्ण है जब एक संक्षिप्त URL एक न्यूज़लेटर में, एक पोस्टर पर, एक बायो में, या एक भुगतान किए गए विज्ञापन में दिखाई देता है जो 7 दिनों तक चलता है और फिर गायब हो जाता है।

वास्तविक मूल्य स्वयं संक्षिप्त लिंक में नहीं है। यह इसके पीछे का ट्रेल है। एक अच्छा डैशबोर्ड आपको एक क्लिक को एक चैनल, एक डिवाइस, एक समय, और कभी-कभी एक स्थान से जोड़ने में मदद करता है। यह 'क्या यह काम किया?' से बेहतर सवालों का उत्तर देने के लिए पर्याप्त है।

दैनिक उपयोग में, लोग अक्सर विश्लेषण को अन्य लिंक सुविधाओं के साथ जोड़ते हैं। एक विपणक एक कस्टम शॉर्ट लिंक डोमेन जोड़ सकता है ताकि लिंक अधिक साफ दिखे, फिर डैशबोर्ड को देखता है कि क्या ब्रांडेड लिंक ईमेल या सामाजिक प्रोफाइल में अधिक विश्वास प्राप्त करते हैं। डैशबोर्ड वह जगह है जहां अनुमान लगाने का काम संख्याओं से मिलता है।

मुख्य मेट्रिक्स जो आप आमतौर पर देखेंगे

अधिकांश डैशबोर्ड क्लिक के साथ शुरू होते हैं। वह संख्या सबसे सरल संकेत है, और यह आमतौर पर पहला होता है जिसे लोग एक पोस्ट के लाइव होने के बाद चेक करते हैं। यदि एक लिंक को 3 बार साझा किया गया और 300 क्लिक मिले, तो वह लिंक स्पष्ट रूप से अपेक्षा से अधिक दूर गया।

विशिष्ट क्लिक अगली परत हैं। वे व्यक्तिगत आगंतुकों की गिनती करने का प्रयास करते हैं न कि सभी इंटरैक्शन की, जो तब महत्वपूर्ण होता है जब एक व्यक्ति एक ही लिंक को एक ही फोन पर 4 बार टैप करता है। कच्चे क्लिक और विशिष्ट क्लिक एक समान नहीं होते, और उनके बीच का अंतर उपयोगी हो सकता है।

भौगोलिक डेटा भी सामान्य है। एक संक्षिप्त लिंक एनालिटिक्स डैशबोर्ड मेट्रिक्स दृश्य में अक्सर देश, क्षेत्र, या शहर शामिल होते हैं, जो तब मदद करते हैं जब आपका दर्शक विभिन्न बाजारों में बंटा होता है। यदि आप टोरंटो से ट्रैफ़िक की अपेक्षा कर रहे थे और सबसे बड़ा हिस्सा मनीला से आया, तो यह शोर नहीं है; यह एक संकेत है।

डिवाइस प्रकार एक और मानक मेट्रिक है। डेस्कटॉप, मोबाइल, और टैबलेट ट्रैफ़िक अलग-अलग कहानियाँ बताते हैं। लिंक्डइन पर साझा किया गया एक लिंक डेस्कटॉप की ओर झुक सकता है, जबकि इंस्टाग्राम पर वही ऑफर ज्यादातर मोबाइल हो सकता है, और यह अंतर लैंडिंग-पृष्ठ व्यवहार को आंकने के तरीके को बदलता है।

रेफरर्स दिखाते हैं कि क्लिक कहाँ से आया, जैसे कि एक वेबसाइट, सामाजिक प्लेटफ़ॉर्म, या ईमेल क्लाइंट। यह सबसे व्यावहारिक मेट्रिक्स में से एक है क्योंकि यह यह प्रकट कर सकता है कि क्या एक अभियान ने उस स्थान से ध्यान आकर्षित किया जिसे आप चाहते थे या कहीं और से। एक Reddit पोस्ट 40 क्लिक भेज सकती है जबकि आपकी भुगतान की गई प्लेसमेंट 8 भेजती है; यह एक दूसरी नज़र के लायक है।

समय पैटर्न भी महत्वपूर्ण हैं। कई डैशबोर्ड घंटे या दिन के अनुसार क्लिक प्रदर्शित करते हैं, जो आपको यह देखने में मदद करता है कि क्या आपका दर्शक जल्दी उठता है, देर से स्क्रॉल करता है, या केवल कार्य घंटों के दौरान प्रतिक्रिया करता है। एक लिंक जो रात 9 बजे पर बढ़ता है, उसे 8:10 बजे के लिंक की तुलना में अलग शेड्यूलिंग की आवश्यकता होती है।

क्लिक डेटा को सही तरीके से कैसे व्याख्या करें

कुल क्लिक रुचि के समान नहीं होते। वे केवल गतिविधि दिखाते हैं। एक लिंक को 120 बार क्लिक किया जा सकता है क्योंकि लोग जिज्ञासु, भ्रमित, या एक पृष्ठ लोड करने में विफल होने के बाद लौट रहे हैं। इनमें से कोई भी समान नहीं है, भले ही काउंटर प्रभावशाली दिखता हो।

विशिष्ट क्लिक उस विकृति को कम करने में मदद करते हैं, लेकिन वे कोई जादुई समाधान नहीं हैं। एक व्यक्ति एक फोन से एक बार और एक लैपटॉप से एक बार क्लिक कर सकता है, और डैशबोर्ड इसके तरीके के आधार पर दो अद्वितीय आगंतुकों की गिनती कर सकता है। यही कारण है कि इसे एक प्रवृत्ति के रूप में पढ़ना मददगार होता है, न कि अदालत के सबूत के रूप में।

क्लिक डेटा की तुलना उसके चारों ओर के संदर्भ से करें। यदि एक अभियान ईमेल 2,000 ग्राहकों को भेजा गया था, तो 84 क्लिक का मतलब एक चीज है; यदि वही लिंक एक सार्वजनिक प्रोफ़ाइल पर बिना किसी दर्शक संख्या के पोस्ट किया गया, तो 84 क्लिक का मतलब पूरी तरह से कुछ और है। संख्या का केवल हर एक के साथ अर्थ होता है।

बॉट ट्रैफ़िक भी व्याख्या को विकृत कर सकता है। कुछ स्वचालित सिस्टम स्कैन, पूर्वावलोकन, या सुरक्षा जांच के दौरान लिंक पर क्लिक करते हैं, और यदि आप सावधान नहीं हैं तो ये हिट वास्तविक सहभागिता की तरह दिख सकते हैं। एक डैशबोर्ड जो संदिग्ध गतिविधि को फ़िल्टर करता है, बेहतर है, लेकिन कोई फ़िल्टर परिपूर्ण नहीं है।

एक उपयोगी आदत है कि कुल क्लिक, अद्वितीय क्लिक, और लैंडिंग-पृष्ठ व्यवहार की तुलना एक साथ करें। यदि एक लिंक 500 क्लिक दिखाता है लेकिन पृष्ठ केवल 40 संलग्न विज़िट रिकॉर्ड करता है, तो कुछ गड़बड़ है। शायद लिंक को व्यापक रूप से साझा किया गया था, या शायद दर्शक पृष्ठ के लोड होने से पहले ही बाहर निकल गए। किसी भी तरह, केवल कच्ची क्लिक संख्या पर भरोसा करना बहुत पतला है।

मार्केटिंग अभियानों के लिए महत्वपूर्ण मैट्रिक्स

अभियानों के लिए, सबसे उपयोगी मैट्रिक्स वे हैं जो क्रिया से जुड़े होते हैं। पहुंच उपयोगी है, लेकिन ट्रैफ़िक की गुणवत्ता अधिक महत्वपूर्ण है। एक उत्पाद लॉन्च में उपयोग किया गया एक छोटा लिंक इस बात से आंका जाना चाहिए कि कितने लोगों ने क्लिक किया, कितने नए थे, और कितने इच्छित चैनल से आए।

दर्शकों के व्यवहार को पुनरावृत्त क्लिक, उपकरण मिश्रण और समय के माध्यम से पढ़ा जा सकता है। यदि एक ही लोग एक अनुस्मारक ईमेल के बाद एक लिंक पर बार-बार लौटते हैं, तो यह संकेत है कि संदेश में कम धारणाएँ और स्पष्ट समय होना चाहिए। यदि मोबाइल ट्रैफ़िक हावी है, तो लिंक की स्थिति और लैंडिंग पृष्ठ को उस वास्तविकता को दर्शाना चाहिए।

ट्रैफ़िक की गुणवत्ता वह जगह है जहाँ संदर्भदाता और स्थान सबसे अधिक मदद करते हैं। एक अभियान जो अप्रासंगिक स्रोतों से 1,000 क्लिक आकर्षित करता है, वह उतना उपयोगी नहीं है जितना कि आपके इच्छित सटीक दर्शकों से 150 क्लिक। गुणवत्ता मात्रा से बेहतर है, और डैशबोर्ड को इसे साबित करने में मदद करनी चाहिए।

कुछ टीमें अभियान संरचना के लिए ट्रैकिंग परतें जोड़ती हैं। 6 चैनलों में पोस्ट किया गया एक छोटा लिंक टैग ले जा सकता है जो न्यूज़लेटर, भुगतान किए गए सामाजिक, साझेदार साइट और QR कोड ट्रैफ़िक को अलग करता है। इससे डैशबोर्ड को पढ़ना आसान हो जाता है क्योंकि लिंक सभी को एक ढेर में नहीं डाला जाता।

यदि आपकी अभियान लिंक व्यवहार पर निर्भर करता है, तो विश्लेषण को A/B परीक्षण लिंकआप दो गंतव्यों, दो शीर्षकों, या दो क्रियाओं की तुलना कर सकते हैं, फिर यह देखने के लिए डैशबोर्ड का उपयोग करें कि कौन सा अधिक योग्य ट्रैफ़िक लाया। छोटे परीक्षण अक्सर जोरदार रायों को मात देते हैं।

पुनः लक्षित करने वाले विपणक के लिए, ट्रैफ़िक गुणवत्ता भी फॉलो-अप उपकरणों के साथ जुड़ती है। एक लिंक जिसमें मजबूत क्लिक संख्या है लेकिन कमजोर डाउनस्ट्रीम सहभागिता है, फिर भी मूल्यवान हो सकता है यदि यह बाद के विज्ञापनों के लिए एक खंड को खिलाता है। डैशबोर्ड को आपको पहले स्पर्श को उपयोगी स्पर्श से अलग करने में मदद करनी चाहिए।

सामान्य रिपोर्टिंग और फ़िल्टर सुविधाएँ

तारीख की रेंज पहले फ़िल्टर हैं जो अधिकांश लोग उपयोग करते हैं। 7-दिन का दृश्य छोटे लॉन्च के लिए उपयोगी है, जबकि 30-दिन या कस्टम दृश्य एक अभियान के लिए बेहतर है जिसका धीमा प्रारंभ था। यदि आप केवल सोमवार की रिपोर्ट की तुलना पूर्ण-सप्ताह की रिपोर्ट से करते हैं, तो परिणाम आपको दोपहर के भोजन से पहले भ्रामक करेगा।

टैग-आधारित समूह बनाना रिपोर्टिंग को पठनीय रखता है। जब लिंक को अभियान, चैनल, या सामग्री प्रकार द्वारा लेबल किया जाता है, तो आप सभी “स्प्रिंग-सेल” लिंक को एक रिपोर्ट में खींच सकते हैं बजाय कि उन्हें एक-एक करके जांचने के। इससे समय की बचत होती है और मीटिंग में संख्याओं को बचाना आसान होता है।

UTM-शैली की ट्रैकिंग उन डैशबोर्ड में सामान्य है जो अधिक विस्तृत स्रोत श्रेणीकरण का समर्थन करते हैं। ये पैरामीटर स्रोत, माध्यम, और अभियान नाम को अलग कर सकते हैं, जो तब मदद करता है जब दो पोस्ट समान दिखती हैं लेकिन विभिन्न चैनलों के माध्यम से यात्रा करती हैं। यदि एक ईमेल लिंक और एक सामाजिक लिंक डैशबोर्ड में समान दिखते हैं, तो नामकरण प्रणाली बहुत ढीली है।

निर्यात कई टीमों द्वारा स्वीकार किए जाने से अधिक महत्वपूर्ण हैं। CSV और स्प्रेडशीट निर्यात आपको शॉर्ट लिंक डेटा को आंतरिक रिपोर्ट, क्लाइंट डेक, या वित्तीय समीक्षाओं में बिना हर आंकड़े को फिर से टाइप किए स्थानांतरित करने की अनुमति देते हैं। एक साफ निर्यात एक घंटे की बचत कर सकता है, जो किसी अन्य डैशबोर्ड टैब से बेहतर रिटर्न है जिसे कोई नहीं खोलता।

सेगमेंट फ़िल्टर देश, डिवाइस, रेफरर, या टैग द्वारा ट्रैफ़िक को विभाजित करने के लिए उपयोगी होते हैं। इससे आप संकीर्ण प्रश्नों का उत्तर दे सकते हैं, जैसे कि क्या एक क्षेत्र के डेस्कटॉप उपयोगकर्ता अन्य स्थानों के मोबाइल उपयोगकर्ताओं से अलग व्यवहार करते हैं। एक अच्छा फ़िल्टर एक रिपोर्ट को कई छोटे में बदल देता है।

कुछ प्लेटफ़ॉर्म लिंक एनालिटिक्स को गतिशील QR कोडके साथ जोड़ते हैं। यह तब सुविधाजनक होता है जब एक ही अभियान ऑनलाइन और प्रिंट में चलता है, क्योंकि डैशबोर्ड स्कैन ट्रैफ़िक को वेब ट्रैफ़िक से अलग कर सकता है यदि सेटअप सही तरीके से योजना बनाई गई हो। काउंटर पर एक फ़्लायर एक ईमेल ब्लास्ट के समान नहीं है, और रिपोर्ट को ऐसा नहीं दिखाना चाहिए।

एनालिटिक्स पढ़ते समय बचने के लिए गलतियाँ

पहली गलती है वैनिटी मैट्रिक्स की पूजा करना। एक लिंक 900 क्लिक इकट्ठा कर सकता है और फिर भी असफल हो सकता है यदि उन विज़िटर्स में से कोई भी अगला कदम नहीं उठाता। क्लिक उपयोगी होते हैं, लेकिन केवल क्लिक चालान का भुगतान नहीं करते।

दूसरी गलती है बॉट ट्रैफ़िक की अनदेखी करना। सुरक्षा स्कैन, पूर्वावलोकन बॉट, और प्लेटफ़ॉर्म क्रॉलर गिनती को बढ़ा सकते हैं, विशेष रूप से जब एक लिंक सार्वजनिक चैनलों में व्यापक रूप से साझा किया जाता है। यदि स्पाइक अजीब रूप से तेज़ है या असंभव घंटों में होता है, तो दो बार देखें।

तीसरी गलती असंगत समय विंडो की तुलना करना है। एक अभियान जो 2 दिनों तक चला, उसे सीधे 14 दिनों तक चले अभियान से नहीं तुलना करनी चाहिए जब तक कि आप संख्याओं को सामान्य न करें। अन्यथा, लंबा अभियान डिफ़ॉल्ट रूप से जीतता है, जो आपको लगभग कुछ नहीं बताता है।

एक और गलती भूगोल को बहुत शाब्दिक रूप से पढ़ना है। एक शहर में दर्ज किया गया क्लिक एक वीपीएन, एक कॉर्पोरेट नेटवर्क, या एक मोबाइल कैरियर रूट को दर्शा सकता है। इसका मतलब है कि डैशबोर्ड को निर्णयों का मार्गदर्शन करना चाहिए, न कि सत्य का एकमात्र स्रोत बनना चाहिए।

लोग एकल रेफरर को भी अधिक पढ़ते हैं। एक वायरल उल्लेख एक डैशबोर्ड को ट्रैफ़िक से भर सकता है, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि चैनल लगातार मजबूत है। एक बेहतर आदत यह है कि यह जांचें कि क्या वही रेफरर 3 या 4 अलग-अलग अभियानों में अच्छा प्रदर्शन करता है।

अंत में, लिंक सेटअप को नजरअंदाज न करें। यदि एक छोटा लिंक एक ईमेल के लिए बनाया गया था और फिर एक क्यूआर पोस्टर में चिपका दिया गया, तो संख्याएँ अजीब लग सकती हैं जिनका दर्शक की रुचि से कोई लेना-देना नहीं है। गलत स्थान पर रखना सही अभियान को कमजोर दिखा सकता है।

भविष्य के लिंक को सुधारने के लिए मैट्रिक्स का उपयोग कैसे करें

अच्छी एनालिटिक्स को अगले लिंक को बदलना चाहिए, न कि केवल पिछले रिपोर्ट को सजाना। यदि एक नामकरण पैटर्न ने एक अभियान को छांटने में आसान बना दिया, तो इसे बनाए रखें। यदि एक लिंक को केवल तब क्लिक मिले जब एक मजबूत शीर्षक जोड़ा गया, तो उस संरचना को दोहराएं।

प्लेसमेंट सबसे आसान सुधारों में से एक है। यदि एक लंबे पैराग्राफ के बीच में एक लिंक ने अच्छा प्रदर्शन नहीं किया, तो उसे ऊपर ले जाएं। यदि एक पिन की गई पोस्ट में लिंक ने प्रचार समाप्त होने के बाद भी क्लिक उत्पन्न किए, तो इसे अगले लॉन्च पर दोहराना उचित है।

लक्ष्यीकरण तब बेहतर होता है जब आप देखते हैं कि कौन से दर्शक खंड सबसे अच्छा प्रतिक्रिया देते हैं। एक डैशबोर्ड यह दिखा सकता है कि एक क्षेत्र के मोबाइल उपयोगकर्ता तेजी से क्लिक करते हैं, जबकि दूसरे क्षेत्र के डेस्कटॉप पाठक अधिक सतर्क होते हैं। ये अमूर्त अंतर नहीं हैं; ये विभिन्न पोस्टिंग समय, विभिन्न क्रिएटिव और विभिन्न लैंडिंग-पृष्ठ धारणाओं का सुझाव देते हैं।

अभियान योजना तब साफ होती है जब विश्लेषण अगले भेजने से पहले समीक्षा की जाती है, न कि तिमाही समाप्त होने के बाद। यदि एक साझेदार न्यूज़लेटर में उपयोग किया गया लिंक एक भुगतान किए गए प्लेसमेंट को 3 से 1 से हरा देता है, तो यह बजट वार्तालापों को तेजी से बदल देता है। देर से आने वाले नंबर बहुत कम उपयोगी होते हैं।

लिंक नामकरण भी आसान हो जाता है। यदि आप देख सकते हैं कि स्रोत और ऑफ़र के टैग एक रिपोर्ट में मिलाए गए थे, तो अगले बैच के लाइव होने से पहले नामकरण प्रणाली को ठीक करें। स्पष्ट लेबल भ्रम को कम करते हैं, जो चतुर वाक्यांशों से अधिक मूल्यवान है।

कुछ टीमें लिंक विश्लेषण को सहयोगी लिंक क्लोकिंग या गोपनीयता-सचेत रूटिंग के साथ जोड़ती हैं जब उन्हें चैनलों के बीच साफ ट्रैकिंग की आवश्यकता होती है। यह केवल तब उपयोगी है जब डैशबोर्ड अभी भी प्रत्येक लिंक का ईमानदारी से मूल्यांकन करने के लिए पर्याप्त विवरण दिखाता है। यदि रिपोर्ट अस्पष्ट हो जाती है, तो रिपोर्टिंग प्रणाली बहुत दूर चली गई है।

सही एनालिटिक्स डैशबोर्ड का चयन करना

स्पष्टता पहले आती है। यदि एक डैशबोर्ड सरल प्रश्नों को कठिन बनाता है, तो यह हर अभियान की समीक्षा को धीमा कर देगा। आपको कुछ सेकंड के भीतर क्लिक, अद्वितीय क्लिक, रेफरर्स और दिनांक श्रेणियाँ मिल जानी चाहिए, 5 मेनू और एक अनुमान के बाद नहीं।

डेटा की ताजगी अगली महत्वपूर्ण बात है। एक डैशबोर्ड जो जल्दी अपडेट होता है, उस समय मदद करता है जब आपको उसी दिन एक अभियान पर प्रतिक्रिया देने की आवश्यकता होती है। यदि एक पोस्ट सुबह 10:15 बजे ट्रेंड करना शुरू करती है, तो कल तक इंतजार करना कोई छोटी देरी नहीं है; यह एक खोया हुआ अवसर है।

निर्यात विकल्प आसानी से मिल जाने चाहिए। टीमों को अक्सर CSV फ़ाइलें, साझा करने योग्य रिपोर्ट या ग्राहकों, नेतृत्व या आंतरिक ऑडिट के लिए स्प्रेडशीट-तैयार डेटा की आवश्यकता होती है। यदि निर्यात करने में 2 से अधिक चरण लगते हैं, तो लोग इसे करना बंद कर देते हैं और डैशबोर्ड का मूल्य कम हो जाता है।

गोपनीयता नियंत्रण एक और निर्णायक कारक हैं। कुछ टीमों को सीमित रखरखाव, मास्क किया गया IP डेटा, या सख्त पहुंच सेटिंग्स की आवश्यकता होती है। यह विशेष रूप से प्रासंगिक है जब कर्मचारी संचार, ग्राहक संदेश, या संवेदनशील आंतरिक परियोजनाओं में छोटे लिंक का उपयोग किया जाता है।

एकीकरण समर्थन बहुत सारे मैनुअल काम को बचा सकता है। एक डैशबोर्ड जो ईमेल टूल, विज्ञापन प्लेटफार्मों या रिपोर्टिंग सिस्टम के साथ साफ-सुथरा जुड़ता है, डबल एंट्री को कम करता है। यह यह भी कम करता है कि एक टीम पुराने नंबर पढ़ रही है जबकि दूसरी ताजा नंबर पढ़ रही है।

कई उपयोगकर्ताओं के लिए, सबसे अच्छा डैशबोर्ड वह है जो खुद को समझाता है। यदि एक रिपोर्ट “कौन सा लिंक, कौन सा स्रोत, कौन सा दिन, और कौन सा उपकरण” का उत्तर बिना किसी प्रशिक्षण सत्र के दे सकती है, तो यह एक अच्छा संकेत है। यदि आप भी परवाह करते हैं क्या शॉर्ट लिंक सुरक्षित हैं? कैसे प्लेटफ़ॉर्म सुरक्षा जांच को संभालता है, तो यह उसी खरीद निर्णय में शामिल होना चाहिए, क्योंकि जब लिंक प्रणाली स्वयं स्पष्ट नहीं होती है, तो विश्लेषण कम उपयोगी होते हैं।

सही उपकरण को काम के आकार के अनुसार भी फिट होना चाहिए। एक निर्माता जिसे महीने में 8 लिंक की आवश्यकता होती है, उसे एंटरप्राइज जटिलता की आवश्यकता नहीं होती, जबकि एक टीम जो सैकड़ों अभियानों को भेजती है, उसे खिलौने की रिपोर्ट नहीं चाहिए। डैशबोर्ड को मात्रा, दर्शकों और 2 या 3 निर्णयों के अनुसार मिलाएं जिन्हें आपको वास्तव में लेना है।